数字语言实验室技术是如何处理语音的？

　　简单地说它的过程是这样的： 第一步：语音信号的采集 采集的作用有二，一是过滤，将原来语音中的杂音和噪声去掉；二是将过滤后的纯净语音信号“量化”，变成数字化的数据。当然，“量化”的级越高，获得的原始信号的数据多，越真实，同时今后要处理的数据量也会增大。 第二步：处理 根据需要，选择合适的算法对获得的数据进行处理。以获得连续的平滑的语音质量。通过处理可以修复原音中的断裂等缺陷，并可设计出大量的功能。比如变速不变调等。 第三步：编码压缩打包发送 将处理后的数据编码压缩打包后，可将原来大的数据压缩成数据量较小的包，传送到网络中。 第四步：学生终端接收数据并解码 学生端设备收到通过网络中传输的数据包后，经过解码，排序，并将数据通过设备变成模拟语音信号播放出来，这样学生就可以听到质量高的原声了。